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많은 조직들은 “ 데이터는 많으나 정보는 부족하다.” 라고 합니다. 그들은 많은 양의 데이터를 가지고 있으나, 확신을 가지고 전략적 비즈니스 결정을 하는데 필요한 재무정보의 건전성과 무결성대한 통찰력에는 거의 도움을 주지 못한다고 합니다. 오늘날 기업의 지배구조(corporate governance)와 내부통제에 대한 증가하는 관심의 기조 가운데, 거래데이터 정보수집은 비용을 줄이고, 손익계산(bottom-line) 결과를 증대시키고, 또한 운영능률을 개선할 수 있도록 실행력과 운영적인 우수성을 통해 독려하는데 필수적입니다. 기존의 전사적 어플리케이션은 일반적으로 비즈니스 운영과 거래 프로세스에 집중되어있으며, 내부통제의 효율성을 확인하는데 필수적인 일종의 맞춤(특수) 목적에 기반한 분석을 제공하지는 못합니다. 더군다나 “ 더러운 데이터(dirty data)” 가 종종 이런 어플리케이션들을 통하여 흘러가고 있어서, 잠재적으로 그것들이 설계되었던 동일한 결과값의 전달 목적에 저해요소로 작용합니다. 조직은 날마다 생성하는 “최근의 기술전문 시장조사업체인 Gartner Group 조사에 따르면, 매년 30% 이상 데이터가 성장하고 있다.” 라고 하는 바와 같이 엄청난 양의 데이터와 거래 하에서 데이터의 품질 보장에 대한 요구가 확대되고 있습니다. 종종 품질 문제는 데이터 변형 시기에 표면화됨 : 시스템 변환(system conversions), 인수 및 합병과 동반하는 시스템 통합 프로젝트, 그리고 경영 리포팅과 비즈니스 정보시스템을 공급하는 데이터 저장소(data warehouses)를 구축할 경우. 강력한 ACL 데이터 분석 소프트웨어는 조직이 그들의 거래정보 를 자장 깊이있게 볼 수 있도록 도움을 줍니다. 다양한 운영시스템 플랫폼, 데이터 베이스 구조(database structures) 와 전사적 어플리케이션(예를 들어 ERP, CRM, SCM 과 BI 시스템 ) 으로부터 추출된 엄청난 양의 데이터에 대한 신속한 처리 능력을 통해, ACL 은 현존하는 전사적 어플리케이션의 가치를 보충 및 완전하게 합니다. ACL 은 거래 데이터를 독립적으로 테스트, 조정 및 확인하는데 사용될 수 있습니다. 원천 데이터(source) 수준(level)에서 심도있게 거래를 테스트하고 분석함으로써, 관리자는 적은 시간과 다른 기술 솔루션 대비 적은 비용을 들여서 전사적 데이터 내부의 잠재적 오류, 변칙 그리고 의심되는 거래에 대한 통보를 받습니다. ACL 솔루션이 어떻게 귀하의 조직에 도움을 줄 수 있는지에 대해 더 알고 싶으시면 연락 주십시오.
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