지속적으로 변화하는 의료환경 그리고 전자 의료 업무, 정보교환과 관계된 점점 복잡해지는 규제 하에서 그 어느 때 보다 효율적인 프로그램이 요구됩니다. 미국의 Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)와 Sarbanes-Oxley 같은 법령이 더 나은 통제 시스템 프로세스 도입하도록 규제정책 요구사항을 제시한 반면에 의료기관들은 증가하는 비용의 절감을 위해 경영 효율성을 높이기 위한 도전에 직면하고 있습니다.

ACL 의 강력한 데이터 분석은 의료 조직이 빠르고 쉽게 접근 및 비교하고, 통제변수, 경영규칙과 오류, 부정, 비효율 식별에 대한 고전적인 데이터 처리 경향에 대응해 다양한 어플리케이션 시스템으로부터 거래를 독립적으로 점검할 수 있도록 합니다.

  • 동료 그룹과 관계된 공급자 청구 이력을 분석

  • over-utilization(과다이용 청구), unbundling(확정된 서비스요금 분할 청구) 그리고 upcoding
    (환자의 실제 질병보다 높게 청구하는 행위)의 식별 지표에 대한 비율분석 실행

  • 유효하지 않거나 혹은 고비용의 청구 그리고 incompatible coding(부적합한 청구행위) 확인

  • 실험(laboratory) 진행상에 횡령 목적의 부당 청구서 청구를 하는지 일치 여부 확인

  • 이중환자 청구서와 지불금 청구를 테스트

  • 하루 동안 머물고 같은 날에 재입원(readmissions) 하는지 검토

 

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